GROUP BUSINESS ANALYST (H/F)

Le Groupe Activa, leader en Afrique sub-saharienne sur le marché des assurances avec 12 filiales dans 9 pays et un Réseau Globus présent dans 49 pays africains, recrute un Group Business Analyst (H/F) pour son site de Douala, Cameroun. Fort de 25 ans d'expérience, le Groupe Activa se distingue par des offres innovantes et responsables.

**

**

Analyser les données commerciales de manière journalière, hebdomadaire et mensuelle. Construire des tableaux de bord de suivi de la performance selon les besoins de la direction. Collecter, analyser et structurer les données afin d'identifier les écarts, les anomalies et proposer des recommandations correctives. Automatiser les processus de reporting pour garantir la disponibilité des indicateurs en temps réel. Assurer la fiabilité et la qualité des données traitées. Identifier les segments de clientèle à fort potentiel pour soutenir les stratégies de saturation (cross-selling) et de multi-équipement. Analyser les habitudes de consommation et les comportements clients pour détecter des opportunités de nouveaux produits ou services. Croiser les indicateurs de satisfaction client avec les données de rétention pour mesurer l'impact de l'expérience client sur la fidélisation. Réaliser des extractions de données ciblées et des segmentations de fichiers pour les campagnes marketing et les actions de saturation. Prendre en charge la production de rapports complexes et d'analyses ad hoc pour fluidifier le processus décisionnel des responsables marketing et CX. Analyser les causes racines de la dégradation ou de l'amélioration des indicateurs CX et formuler des recommandations stratégiques. Collaborer avec les équipes commerciales, marketing, expérience client, niveau groupe et en filiale pour définir les besoins en data. Piloter les projets d'amélioration des outils BI et de modélisation des données. Former et accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des outils BI. Assurer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques d'analyse de données. Rédiger et diffuser des rapports périodiques pour la Direction et les parties prenantes.

**

**

Compétences techniques : Maîtrise des outils BI (Power BI, Google Data Studio, Tableau, Qlik Sense, etc.). Compétence avancée en SQL et manipulation des bases de données. Maîtrise des principes de Data Visualization. Maîtrise de la programmation en langage Python. Data mining : capacité à explorer de grandes bases de données pour en extraire des tendances de consommation exploitables. Segmentation : Maîtrise des méthodes de segmentation de portefeuille (par profil, comportement, valeur, etc.). Data Cleaning : Aptitude à nettoyer et réconcilier des données provenant de sources hétérogènes pour garantir la fiabilité des ciblages. Indicateurs métier : Compréhension des indicateurs de rétention (taux de chute/churn) et de valeur client (LTV). Compréhension du fonctionnement d'un ERP (ORASS ou tout autre logiciel de gestion dans les assurances est un plus).

Attitudes : Sens du service : forte orientation client interne pour répondre efficacement aux besoins des équipes marketing et CX. Capacité de synthèse : savoir transformer une donnée complexe en une information actionnable pour les responsables opérationnels. Esprit analytique et orienté solution. Rigueur et souci du détail. Capacité d'adaptation aux évolutions technologiques. Sens de la communication pour vulgariser les analyses aux non-techniciens. Proactivité et autonomie dans la recherche d'améliorations. Capacité à travailler en équipe et à coordonner avec plusieurs départements.

Autres : Bilingue (capacité à interagir à la fois en français et en anglais). Formation & expérience : Diplôme Bac+4/5 en Statistiques, Data Science, Informatique décisionnelle, ou domaines connexes. Expérience minimum de 3 à 5 ans en analyse de données, BI dans le secteur financier (banques/assurances/fintech).

[Click the Apply button below to apply, and Create my CV to build a CV tailored to this offer, professionally]