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Formation / DiplĂŽmes
Formation en traitement et analyse de données avec le Logiciel R et RStudio à Ouagadougou Posté le 26 févr. 2025 CAEFC Comptabilité, juridique et conseil, Bureaux d'études - Conseils - Consultants Ouagadougou
CONTEXTE ET JUSTIFICATION Dans un contexte oĂč la gestion et l'analyse des donnĂ©es prennent une place prĂ©pondĂ©rante dans la prise de dĂ©cision, la maĂźtrise d'outils performants est indispensable. R et RStudio sont des solutions open-source largement utilisĂ©es pour la manipulation, l'analyse statistique et la visualisation des donnĂ©es. Cette formation vise Ă renforcer les compĂ©tences des participants en leur fournissant les bases et les techniques avancĂ©es pour exploiter efficacement ces outils dans divers contextes professionnels et acadĂ©miques.
OBJECTIF
GLOBAL Doter les participants des compĂ©tences nĂ©cessaires pour manipuler, analyser et visualiser des donnĂ©es en utilisant le logiciel R et son environnement RStudio, afin de leur permettre dâexploiter pleinement ces outils dans leurs activitĂ©s professionnelles et acadĂ©miques.
OBJECTIFS
SPECIFIQUES ïźComprendre les principes fondamentaux de R et RStudio, y compris leur architecture et leur fonctionnement. ïźManipuler et transformer des donnĂ©es avec R en utilisant des packages spĂ©cialisĂ©s comme dplyr et tidyr. ïźEffectuer des analyses statistiques descriptives et infĂ©rentielles, en mettant lâaccent sur les indicateurs clĂ©s et les interprĂ©tations. ïźProduire des visualisations efficaces et interprĂ©tables avec des bibliothĂšques comme ggplot2 et plotly. ïźAutomatiser des processus analytiques avec des scripts et des packages avancĂ©s tels que purrr et RMarkdown pour la gĂ©nĂ©ration de rapports dynamiques. ïźMettre en place des pipelines de traitement de donnĂ©es reproductibles et optimiser lâanalyse des grands jeux de donnĂ©es. RESULTATS ATTENDUS
- MaĂźtrise des bases de programmation en R.
- Capacité à structurer et nettoyer des jeux de données.
- Production de rapports analytiques appuyés sur des visualisations pertinentes.
- Utilisation avancée des packages spécialisés en analyse de données.
- Développement de scripts automatisés pour un traitement efficace des données. METHODOLOGIE PEDAGOGIQUE La formation est axée sur une approche pratique et participative :
- Exposés théoriques et démonstrations pratiques pour expliquer les concepts clés.
Présentation du poste
- Exercices et études de cas appliqués sur des jeux de données issus de contextes réels.
- Sessions de codage en direct avec interaction des participants pour renforcer la compréhension.
- Mise en situation avec des projets analytiques permettant aux participants de manipuler eux-mĂȘmes les outils et dâappliquer les mĂ©thodes enseignĂ©es.
- Ateliers collaboratifs pour explorer différentes approches et bonnes pratiques.
- Accompagnement et suivi personnalisé pour répondre aux problématiques spécifiques des participants. MODALITES ORGANISATIONNELLES
- Durée : 5 jours de 18h à 21h par jour du lundi au vendredi et samedi de 8h00 à 12h00
- Début : 28 mars 2025
Localisation
- En prĂ©sentiel ou en ligne COUT DE PARTICIPATION ïParticulier : 55 000 FCFA ïService : 130 000 FCFA ïLien dâinscription : https:
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