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Ops Excellence Business Intelligence Intern

Confidential Company
📍 Sénégal 🇸🇳CDI🗓️ 2 months ago

Job Description

Sénégal
CDI
⚠️

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Ops Excellence Business Intelligence Intern

Localisation : Dakar, Sénégal

Référence : 161813

Date d'expiration : 28 mai 2026

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Nous recrutons un stagiaire en Business Intelligence pour renforcer notre équipe Ops Excellence. Vous serez en charge de la collecte, du nettoyage et de la structuration des données issues de multiples sources internes (WMS, ERP, fichiers Excel, bases de données). Vous contribuerez à l'analyse exploratoire, à la modélisation et à l'automatisation des processus, tout en développant des outils et des tableaux de bord pour améliorer la performance opérationnelle.

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Collecte, nettoyage et structuration des données :

  • Récupérer les données provenant de diverses sources internes (WMS, ERP, fichiers Excel, bases de données).

  • Nettoyer et normaliser les jeux de données : supprimer les doublons, gérer les valeurs manquantes et assurer la cohérence des formats et des définitions.

  • Documenter les flux de données et les métadonnées pour garantir la traçabilité et la standardisation entre les pays.Analyse exploratoire et modélisation :

  • Analyser les données opérationnelles pour identifier les tendances, anomalies et goulots d'étranglement dans les flux logistiques (stockage, préparation de commandes, expédition, retours).

  • Développer des tableaux de bord et des visualisations présentant les indicateurs clés de performance : productivité, taux d'erreur, délais, coût unitaire, niveau de service.

  • Appliquer des méthodes statistiques ou mathématiques (régressions simples, clustering, séries temporelles, fonctions) pour mieux comprendre les phénomènes opérationnels.Automatisation des processus :

  • Écrire des scripts ou de petites applications/macros pour automatiser les tâches manuelles répétitives (nettoyage de données, génération de rapports, mises à jour automatiques par e-mail, etc.).

  • Utiliser des outils tels que Python, VBA ou équivalent, et développer des interfaces front-end légères en HTML ou Java si nécessaire.

  • Documenter la logique d'automatisation et maintenir les scripts pour une utilisation à long terme.Développement d'outils et d'applications internes :

  • Créer ou contribuer à des applications internes avec Power Apps, Power Automate ou d'autres outils low-code pour digitaliser les processus (collecte de données, suivi des workflows, approbations, etc.).

  • Assurer une intégration correcte de ces outils avec les systèmes existants, y compris les connexions API potentielles.Reporting et tableaux de bord :

  • Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI pour les parties prenantes opérationnelles, d'excellence et de gestion.

  • Préparer des rapports réguliers et ad hoc mettant en évidence les résultats analytiques, les tendances et les recommandations.

  • Mettre en place des actualisations automatiques des données et des alertes pour les KPI critiques.Communication et partage de connaissances :

  • Présenter les résultats analytiques à des parties prenantes non techniques, en expliquant clairement les implications opérationnelles.

  • Documenter les scripts, processus et tableaux de bord pour faciliter la compréhension et la maintenance.

  • Partager les connaissances et contribuer à la construction d'une culture axée sur les données au sein de l'équipe régionale.

  • Inclure des liens vers tout projet personnel ou académique démontrant vos compétences techniques (GitHub, Power BI, portfolio, etc.).**

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  • Master en Mathématiques, Statistiques Appliquées, Data Science ou domaine connexe (obligatoire).
  • Solide background en raisonnement mathématique, modélisation et analyse de données.
  • Maîtrise technique de : Python (Pandas), VBA, HTML, Java (optionnel), Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Query, Excel avancé (tableaux croisés dynamiques, prévisions), SQL.
  • Expérience via des stages, projets académiques ou initiatives personnelles en analytique ou amélioration de processus.
  • Bilingue français et anglais (parlé et écrit).
  • Méthodique, souci du détail et proactif, avec la capacité de lier les chiffres aux opérations réelles.
  • À l'aise pour travailler dans des environnements multiculturels et dynamiques.

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