Senior Data Solutions Engineer

Senior Data Solutions Engineer

Lieu : Cape Town (Hybride/Pinelands)

Type de contrat : CDI

Salaire : Selon le marché

Référence : 183484

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Entreprise : Confluent, la plus grande entreprise de gestion de dettes multi-récompensée d'Afrique du Sud, recrute un Senior Data Solutions Engineer pour rejoindre son équipe.

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Le candidat retenu sera responsable de la conception d'ingénierie des données, de l'ingestion et du support sur des plateformes on-premise et cloud. Confluent utilise des plateformes de pointe comme Databricks et Microsoft Fabric, offrant une exposition pratique aux outils et modèles qui façonnent l'avenir de l'ingénierie des données. Ce n'est pas un poste de maintenance legacy : vous serez impliqué dans la conception, la construction et l'évolution de solutions de données from scratch, avec une réelle marge de créativité et de jugement technique. Vous travaillerez aux côtés d'une équipe d'ingénieurs data seniors, où le partage de connaissances est la norme. L'équipe est activement impliquée dans des initiatives d'IA et de machine learning. La culture valorise une architecture propre, une conception réfléchie et la créativité. Confluent offre un environnement stable et en croissance, où les données construites aident de vrais Sud-Africains à améliorer leurs résultats financiers.

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• Contribuer à l'architecture et à la conception de la plateforme de données Confluent et des modèles d'ingestion.
• Implémenter et supporter des solutions de données évolutives sur la plateforme cloud Microsoft Azure, y compris Azure Databricks.
• Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données de production robustes pour l'ingestion, le traitement et la transformation des données, afin de supporter l'analytique, le machine learning et d'autres services aval.
• Assurer la sécurité, la qualité et l'intégrité des données dans tous les pipelines et processus associés.
• Collaborer avec le product owner data, les analystes, les data scientists et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins en données et mettre en œuvre des workflows efficaces.
• Assister dans les initiatives data et supporter les équipes techniques (architectes, analystes, développeurs, data scientists).**

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• 3 ans d'expérience en tant que Senior Data Engineer ou dans un rôle similaire, avec conception et mise en œuvre de pipelines de données, intégration et processus ETL.

• Expérience pratique d'Azure, Azure Data Factory et Azure Databricks (préférée).

• Compétences avérées en programmation Python/PySpark et SQL/SparkSQL.

• Au moins 3 ans d'expérience en informatique, spécifiquement dans des rôles techniques liés aux données (ingénierie des données, analytique, data science).

• Connaissance des solutions de gestion et de stockage de données (SQL Server Database, Azure Data Lake Storage ou équivalent).

• Bonnes compétences en communication et capacité à travailler en équipe.

• Excellente attention aux détails et compétences en résolution de problèmes liés aux données, structures de données et algorithmes.

• Diplôme de bachelor en informatique, ingénierie ou domaine connexe.

• Certifications Azure, Microsoft Fabric Data Engineering, Azure Databricks Data Engineering ou équivalent, ou expérience pratique équivalente.Avantages :

• Médical, rente de retraite, bourses et assurance.

• Culture de croissance avec possibilités d'évolution verticale ou horizontale.

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