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FREELANCEil y a 3 mois

Analyste Statistique

Inconnu
Douala (Cameroun)

Description du poste

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Description de l'offre

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MISSIONS:

Analyste Statistique – Permanent Douala, Cameroon Assurer l’exécution des statistiques avec diligence. о Assurer la cohérence des données de base servant à l’établissement des statistiques.

QUE RECHERCHONS-NOUS?

Formation: Bac +3 minimum en Statistiques, Informatique, Économétrie, Data Science ou discipline équivalente., Expérience: o Minimum 03 ans d’expérience à un poste similaire (analyste de données, statisticien, chargé d’études, data analyst, etc.) o Expérience avérée dans l’analyse et le traitement de données, idéalement dans un environnement lié au commerce international, à la logistique, ou aux procédures de dédouanement Compétences clés : o Bonne maîtrise des méthodologies statistiques (analyses descriptives, inférentielles, indicateurs de performance, tableaux de bord, etc.); o Solide connaissance de la gestion des bases de données et du langage SQL; o Maîtrise des modèles conceptuels de données (MCD, MERISE ou équivalent);

  • Bonne compréhension des procédures de dédouanement et des mécanismes du commerce international. Certification: 。 Toute certification complémentaire en Business Intelligence, Data Visualization ou Big Data constitue un avantage
  • Langues : Français (Anglais est un atout).

Type de contrat : Permanent Localisation géographique : Douala

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Conseil Expert Candidature

Maîtrise technique — Inconnu attend une maîtrise opérationnelle de SQL. Ne vous contentez pas de les mentionner : décrivez un projet concret où vous les avez utilisés, avec le résultat obtenu.

Positionnement — Votre lettre de motivation doit répondre à une seule question : pourquoi VOUS pour CE poste précis à CE moment ? Évitez les lettres génériques — une phrase sur ce que vous apportez spécifiquement vaut mieux que trois paragraphes généraux.

Logiciels et normes — Précisez vos outils comptables réels (Sage, SAP, Odoo) et votre connaissance du plan SYSCOHADA. Les tests techniques portent souvent sur des cas de réconciliation ou d'analyse de variance — pratiquez-les.

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